在消費歷程混濁化的時代，消費者的購物決策過程日益複雜，平均每次購物會參考 7-12 個不同的資訊管道。不再僅僅依賴過往單純的關鍵字搜尋，消費者更開始運用圖片與影片的搜尋功能，如：Google 智慧鏡頭每月搜尋量已突破 120 億次。此外，AI 技術的蓬勃發展，也讓消費者開始透過 AI 技術進行情境化的資訊查找。這樣的趨勢變動讓企業面臨更大的挑戰，如何有效地蒐集各方數據，並將其轉化為精準的行銷策略，已成為各行各業至關重要的行銷課題。

為了協助品牌透過多元數據掌握市場脈動，ADBERT 推出「Alpha Data 智能數據庫」，結合 獨家 AI 人工智慧演算機制與超過 10 年的數據處理經驗，幫助企業將海量數據轉化為高價值關鍵洞察，達到最佳化的廣告投放。

Alpha Data 智能數據資料庫：數據驅動的行銷革新

「Alpha Data」是 ADBERT 獨家開發的智能數據資料庫，整合多元數據來源，含括基本資料、消費紀錄、線上足跡，及線下足跡 4 大類數據，全方位網羅消費者動態。透過「Alan」 AI 人工智慧演算機制，Alpha Data 能夠即時運算受眾共振分數，並將數據模組化分群，提供品牌高價值的受眾鎖定建議及市場洞察。

Alpha Data 核心技術：大數據加乘AI演算，精準洞察消費者行為

1.     多層次數據整合，構建高精準分析模型
Alpha Data 匯集來自不同產業和平台的數據，涵蓋影音娛樂、論壇社交、電商數據、電信數據、支付工具及發票數據等，全方位收整多方數據來源，確保數據量體充足，分析結果客觀準確。

2.     資料無塵室機制，確保隱私安全
Alpha Data 採用去識別化技術，維持數據關鍵價值的同時，確保個人隱私不外洩，為品牌提供合法且安全的數據應用環境。

3.     Alan AI 人工演算機制，動態優化受眾分群
Alan AI 採用多重交叉比對分析技術，透過智能運算受眾共振分數後進行貼標，靈活設定不同的受眾組合，透過即時標籤調整與智能分群，確保品牌能夠觸及最具價值的潛在客戶。

Alpha Data 智能數據庫的推出，代表了 ADBERT 在數位行銷領域的重大突破。透過 AI 人工智慧運算機制與模組化分群，不僅能夠精準掌握消費者行為，還能夠持續優化行銷策略，幫助品牌實現更高的投資報酬率。未來，Alpha Data 將持續升級，為品牌提供更高效、更智能的數位行銷解決方案。