當負評在社群間以指數擴散，任何延遲回應都可能放大危機。

面對輿論失控，品牌還在花數小時開會、撰稿、找媒體，當聲明稿出來，話題早已退潮。

在炎上風暴中，最可怕的不是負評，而是「反應太慢」。

—— WAVE Push 改變了這種宿命。

它不只是監測輿情，而是能即時行動的 AI 推播引擎：

在偵測到聲量異常的瞬間，AI 會推算風向走勢、生成回應策略，並一鍵將內容推送到最具影響力的媒體與社群節點，這是一次公關界的革命，品牌第一次能在風暴之中「主動出擊」，用速度反轉聲量。

不只是監測，更重要的是「Push」行動

在社群與新聞不斷湧動的時代，監測只是起點，傳統輿情工具大多只能做到監測，但真正的挑戰在於——如何在議題發酵的第一時間，主動推動回應與溝通。

MESh⁺ 洰和數據觀察到，傳統輿情工具雖能偵測異常，但往往缺乏「行動環節」；而品牌公關部門面對突發事件時，仍需跨部門溝通與人工決策，導致回應延遲，WAVE Push 的設計初衷，就是要讓 AI 不只「發現問題」，更能「推動解方」。

五步驟 AI 決策鏈：從風暴預警到聲量反轉

WAVE Push 將公關決策自動化為五個步驟：掌握 → 分析 → 策略 → 行動 → 驗證。
AI 不僅監控，還能學習、建議與執行。

1. 掌握｜即時看見新聞的真實觸及

從「知道發了幾篇」到「知道被看了幾次」。

過去我們只能知道發了幾篇新聞稿，卻難知道有多少人看過，WAVE Push 打破這個斷層， 結合輿情數據、搜尋量、流量數據與 AI 模型，能精準推估每篇新聞的實際瀏覽量(PV)，讓品牌能量化「被看見的次數」。當新品上市的新聞被埋沒、討論度不如預期時，品牌能立即知道哪篇需要再曝光、哪個議題具有擴散潛力需要投入資源。

2. 分析｜媒體x記者x情緒x瀏覽數，一次看透

透過 AI 自動化分析媒體來源、情緒與話題風向，深入拆解報導的傳播力與潛在影響，幫助品牌理解「誰在帶動討論、大家關注什麼」。平台可清楚呈現：哪些是高信任度媒體、哪些是負面聲量的來源、哪些記者頻繁追蹤品牌、哪些記者所寫的內容具備高度過散性，以及大家實際瀏覽的新聞正負面分布如何。無論是新品話題的自然擴散，或負面討論的快速蔓延，WAVE Push 讓品牌不再被動，而能主動理解風向。

3. 策略｜AI 給出行動建議與溝通方向

多數輿情系統停留在「發現問題」，而 WAVE Push 則更進一步「提出解方」。

系統會持續監測近期關注度最高的熱門議題，當偵測到品牌或相關議題聲量異常上升時，AI 會立即分析討論話題與品牌的實際關聯度，主動建議適合的媒體方向、發聲時機與內容策略。可以讓公關能提前掌握話題走向，在輿論高峰前就完成溝通佈局，搶得行動先機。

4. 行動｜在對的時機放大對的內容

當策略確定後，行動必須迅速。WAVE Push 串聯超過 500 家主流媒體與社群版位，讓品牌能在同一介面中完成即時推播，推送品牌想要傳達的關鍵內容，讓聲音不在淹沒，達到有效引道輿論的效果。正向議題時，需要放大推廣；輿論偏負時，具體告訴你需要在哪些媒體中和報導，稀釋負評。AI 依據內容屬性匹配最佳媒體組合，確保每一次推播都發生在最有效的渠道與時機。不僅僅只是推播，而是一場有策略的再傳播。

5. 驗證｜從曝光到流量的成效驗證

系統能即時追蹤推播後的成效變化，有效讓我們想傳達的內容持續延燒，有效延長議題的關注週期，讓曝光價值極大化。

不僅如此，除了知道有多少人看過新聞外，品牌還能清楚監測推播後是否有帶動搜尋量、網站流量與聲量變化，掌握每一步操作對輿論的實際影響，更能將這些數據納入後續策略調整。無論是新品話題的熱度提升，還是負面聲音的逐步轉向，WAVE Push 讓品牌與公關能「看見結果、量化成效」。

實際案例：從危機到轉機

以某國際消費品牌為例，新品上市後突遇網友負評與媒體批評，品牌聲量於 24 小時內暴增近四倍。 透過WAVE Push 即時監測到異常並警示，讓團隊於兩小時內完成內容調整，並將回應聲明稿推播至主要媒體與社群。 三日內，負面聲量下降 46%、網站流量提升 2.3 倍，原本的危機反而帶來搜尋熱度與新受眾關注， 實現真正的「智慧公關」。

AI 驅動的公關決策新時代

在風向瞬息萬變的市場中，品牌要的不只是數據，更需要能立即推動行動的力量。
WAVE Push 將「監測、分析、策略、行動、驗證」整合為一條 AI 自動化決策鏈， 幫助品牌在最短時間內反應、在最精準的時刻出手。

因為在這個時代，誰能最快推動內容、誰就能主導輿論。WAVE Push 讓品牌從被動滅火，進化為主動控場，讓每一次發聲，都成為改變風向的起點，這是一次 AI 驅動的公關決策新革命。

立即啟用 WAVE Push 服務      https://wavepush.skyurl.cc/O4zQPpz